OpenClaw AI营养分析：用 Haver 把食物照片变成营养记录

这个案例做什么

openclaw-nutrition 通过 Haver 后端接收饮食文字描述或餐食照片，记录热量、蛋白质、碳水、脂肪等数据，并按日期归档为每日营养记录，同时支持体重追踪、营养摘要和 AI 教练式反馈。

所需技能

• openclaw-nutrition

痛点

传统饮食记录工具的问题不是“算不出营养”，而是用户必须反复打开 App、检索食物、估算份量、维护日志。持续录入的操作成本，往往就是习惯中断的原因。

这个案例的核心价值

这个案例把“饮食记录”从独立 App 操作改成了 OpenClaw 里的自然对话。用户发一句话或一张照片即可完成记录、查看当天进度，并继续获取上下文相关的营养建议，比手工记账更容易持续使用。

典型应用场景

• 个人用户把餐食照片或一句话描述发送给 OpenClaw 代理，快速记录当天的热量和宏量营养。
• 营养教练为客户配置聊天式打卡入口，让用户先把饮食记录下来，再结合摘要做后续建议。
• 做健康产品验证的团队用该技能快速搭建“拍照记饮食 + AI 教练”原型，而不是先开发完整 App。

如何设置

1. 安装公开技能：clawhub install Yuvasee/openclaw-nutrition，或在 ClawHub 中安装 openclaw-nutrition。
2. 按技能文档注册 Haver 用户，调用 POST /api/register 获取以 hv_ 开头的个人 API key。
3. 根据技能说明完成 onboarding，补齐时区、身高、体重、活动水平和目标等基础信息。
4. 开始记录饮食：文字输入走 POST /api/me/nutrition/log，图片输入也可以通过同一接口里的 images 字段提交。
5. 需要查看进度时，调用 GET /api/me/nutrition/summary 获取当天或指定时间段的营养汇总。
6. 也可以直接通过 Telegram 机器人 @haver_sheli_bot 使用同一套后端能力。_

相关链接

• Haver 官网
• ClawHub：openclaw-nutrition
• GitHub：Yuvasee/openclaw-nutrition
• Telegram：@haver_sheli_bot
• OpenClaw Docs：技能安装与管理

常见问题

这个案例支持食物照片输入吗？

支持。Haver 官网提供 Photo Recognition，技能文档也说明 POST /api/me/nutrition/log 和 POST /api/me/chat 都可以接收 images 输入。

它会把数据自动记到 Google Sheets 或 n8n 吗？

没有 Google Sheets 或 n8n 的现成公开集成。饮食数据会自动写入 Haver 的营养追踪后端，并支持汇总与教练反馈。

这个案例的边界是什么？

它不是医疗营养建议工具，也不支持运动记录、饮水记录、条码扫描或删除已记录饮食，因此更适合日常营养追踪，而不是完整健康档案系统。