用 Last 30 Days 技能把 OpenClaw 变成“市场调研到 MVP”工厂

这个案例做什么

• 扫描 Reddit 与 X 的近期讨论，识别高频抱怨和未满足需求。
• 将调研结果结构化为痛点排序与机会信号。
• 把选定痛点直接接入 OpenClaw 的 MVP 构建流程。

所需技能

• Last 30 Days

痛点

很多团队先拍脑袋选题，再在开发后期才发现需求不足。这个模式把”真实需求验证”前置，在投入工程时间前先看外部信号。

这个案例的核心价值

• 用真实需求信号降低选题风险。
• 把调研结果直接连接到构建动作。
• 缩短从洞察到原型的交付链路。

典型应用场景

• 从用户真实吐槽中挖掘创业题目。
• 用外部需求证据给功能优先级排序。
• 在细分赛道做每周机会扫描。

如何设置

1. 在 OpenClaw 环境中安装并启用 Last 30 Days 技能。
2. 让 OpenClaw 围绕目标主题检索最近 30 天的 Reddit 与 X 讨论。
3. 要求输出痛点排序、共性诉求与机会缺口。
4. 选定一个痛点，发起围绕该问题的 MVP 构建任务。

相关链接

• Last 30 Days Skill
• OpenClaw Skills Directory

常见问题

这个方法只适合创业项目吗？

不是。已有产品做持续发现也同样适用。

为什么用社交平台而不只做问卷？

社交平台更容易出现自然、即时、未被引导的真实痛点表达。

有了这个流程就一定能找到好产品吗？

不能保证。它提升的是选题质量，成功仍取决于执行与差异化。