ai-mlops - 生产级 MLOps 与机器学习安全
覆盖生产机器学习生命周期中的数据摄取、模型部署、监控、漂移检测、自动再训练、事故响应与机器学习安全。
标签
更新于: 2026-10-08能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 从 API 摄取数据
- 部署批处理和在线模型
- 检测数据与模型漂移
- 监控指标与 SLO
- 触发自动再训练
- 处理事故并执行回滚
- 保护 LLM 与 RAG 系统
- 管理模型版本与溯源
输入
- 数据源凭据
- 模型工件与元数据
- 部署配置
- 监控信号
- 事故上下文
输出
- 数据摄取管道
- 模型部署配置
- 监控仪表板与告警
- 自动再训练工作流
- 事故运行手册与复盘报告
- 安全与治理控制
要求
- 目标数据源访问权限
- 部署或编排环境
- 监控与告警基础设施
- 用于版本管理的模型注册表