alphasift - A 股策略选股、横向排序与 T+N 后验评估工具
通过 CLI 或 Python 接口按策略筛选、评分和排序 A 股候选股票，支持 LLM 排序与 T+N 后验评估。
标签
更新于: 2026-09-17能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 按策略筛选 A 股候选股票
- 列出可用选股策略
- 使用 LLM 排序候选股票
- 执行 Top 候选后置分析
- 保存与评估选股运行记录
- 缓存行业与概念映射数据
输入
- 策略 YAML 配置文件
- A 股日 K 市场行情数据
- 候选上下文文件
- LLM API 配置信息
- DSA API 服务端点
输出
- ScreenResult 结构化 JSON 结果
- 已保存的选股运行记录
- 行业映射 CSV 缓存文件
- T+N 后验评估报告
要求
- 本地安装 alphasift Python 包
- 限定中国 A 股市场环境
- 日 K 行情数据源访问权限
- 可选的 LiteLLM API 配置
- 可选的 DSA 分析服务配置