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alterlab-zarr - 存储和处理分块科学数组

创建、压缩、读写存储于本地或云端的分块多维数组,并兼容 NumPy、Dask 和 Xarray。

标签

更新于: 2026-10-06

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 创建分块数组
  • 读取数组切片
  • 写入数组数据
  • 调整和追加数组
  • 配置压缩编解码器
  • 配置存储后端
  • 创建层级组
  • 附加数组元数据
  • 使用分片存储
  • 合并存储元数据
  • 执行并行 I/O

输入

  • 数组形状
  • 数组数据
  • 分块配置
  • 压缩配置
  • 存储路径
  • 存储后端
  • 访问模式
  • 云凭证
  • 云项目标识

输出

  • Zarr 数组
  • Zarr 组
  • 压缩数据块
  • NumPy 数组
  • 数组元数据
  • 本地存储变更
  • 云存储变更

要求

  • Python 3.11 或更高版本
  • zarr 软件包
  • S3 存储需安装 s3fs
  • GCS 存储需安装 gcsfs
  • 云存储凭证

来源

  • 规范: SKILL.md
Zarr
分块数组
压缩
云存储
并行 I/O
科学计算
NumPy
Dask
Xarray
创建分块数组
读取数组切片
写入数组数据
调整和追加数组
数组形状
数组数据
分块配置
Zarr 数组
Zarr 组
压缩数据块