analytics-product - 用于事件追踪、漏斗分析和指标优化的产品分析
定义事件命名规范，配置事件追踪，计算留存与 Cohort，评估 Feature Flag 并分析 A/B 测试统计显著性。
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更新于: 2026-09-24能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 定义事件追踪命名规范
- 配置 PostHog 事件追踪
- 计算 Cohort 留存矩阵
- 计算 North Star 核心指标
- 评估 PostHog Feature Flag
- 计算 A/B 测试统计显著性
输入
- 产品事件数据
- PostHog API 凭证
- A/B 测试转化数据
- 用户 Session 日志
输出
- 事件追踪 Payload
- Cohort 留存矩阵
- North Star 指标报告
- A/B 测试显著性分析结果
要求
- Python 运行环境
- PostHog API Key
- Pandas 依赖库
- SciPy 依赖库