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案例技能关于
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bayesian-anomaly-detection - 基于贝叶斯的数据异常检测

使用贝叶斯推断和逐点概率估计检测数据中的异常

标签

更新于: 2026-06-30
异常检测贝叶斯推断离群值检测射频干扰抑制数据清洗概率建模

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 识别异常点
  • 标记离群值
  • 估计异常概率
  • 计算稳健参数
  • 修改似然函数
  • 收集epsilon掩码

输入

  • 含离群值的数据集
  • 参数化模型
  • 似然函数

输出

  • 逐点异常概率
  • 稳健参数估计
  • epsilon掩码

要求

  • Python环境
  • 采样器 (MCMC, 嵌套采样)

来源

  • 规范: SKILL.md

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标记离群值
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逐点异常概率
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