bayesian-network-analyzer - 贝叶斯网络分析器，用于概率推理
构建和分析贝叶斯网络，进行概率推理和因果分析
标签
更新于: 2026-03-09能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 从数据学习DAG结构
- 估计条件概率表
- 执行信念传播和推理
- 估计因果效应
- 分析证据敏感性
- 评估假设情景
- 可视化网络结构
- 与外部数据源集成
输入
- 网络结构定义
- 条件概率表
- 查询类型和目标变量
- 推理算法选项
- 条件查询证据
输出
- 查询结果概率
- 最可能状态分配
- 因果效应估计
- 敏感性分析报告
- 网络可视化文件
要求
- Python环境
- pgmpy库
- pomegranate库
- bnlearn库
- pyAgrum库