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案例技能关于
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bio-pathway-gsea - 运行排序基因集富集分析

使用GO、KEGG、Reactome和MSigDB分析排序基因向量,并用ssGSEA或GSVA评分每个样本的通路活性。

标签

更新于: 2026-10-06

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 构建排序基因向量
  • 运行GO富集分析
  • 运行KEGG富集分析
  • 运行Reactome富集分析
  • 运行MSigDB GSEA
  • 评分样本通路活性
  • 解释核心富集基因
  • 比较置换策略

输入

  • 差异表达结果
  • 具名排序基因向量
  • 基因标识符
  • 表达矩阵
  • 表型标签
  • 设计矩阵
  • 基因集集合
  • 基因集版本或日期
  • 物种注释

输出

  • 富集结果表
  • 标准化富集分数
  • 校正后p值
  • 核心富集基因列表
  • 每个样本的通路分数
  • 富集图

要求

  • R运行环境
  • clusterProfiler 4.18.4或更高版本
  • org.Hs.eg.db 3.22或更高版本
  • msigdbr 26或更高版本
  • fgsea 1.36或更高版本
  • 已安装的物种注释包
  • KEGG分析所需的KEGG REST API访问权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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构建排序基因向量
运行GO富集分析
运行KEGG富集分析
运行Reactome富集分析
差异表达结果
具名排序基因向量
基因标识符
富集结果表
标准化富集分数
校正后p值