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案例技能关于
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bn-fit-modify - 贝叶斯网络结构学习与干预

贝叶斯网络DAG恢复、参数学习与因果干预的指导

标签

更新于: 2026-06-15
贝叶斯网络因果推断结构学习因果干预参数学习DAG恢复

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 恢复DAG结构
  • 学习网络参数
  • 执行因果干预
  • 生成干预样本
  • 验证DAG无环性
  • 应用字母序规则

输入

  • 观测数据
  • 干预值
  • 变量类型
  • 边排序规则

输出

  • DAG边
  • 网络参数
  • 干预样本
  • 验证结果

要求

  • Python环境
  • pgmpy或causal-learn库
  • networkx库
  • 连续或离散数据支持

来源

  • 规范: SKILL.md

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