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cmosx-mtj-neuron-nonlinear-classification - CMOS+X MTJ神经元非线性分类

结合MTJ与NMOS的脉冲神经元架构，通过内在动力学实现非线性计算

标签

更新于: 2026-05-09
神经形态硬件MTJ神经元脉冲神经网络边缘AI磁性计算CMOS+X自旋电子学

能力

设计MTJ神经元电路仿真脉冲动力学校准阈值激活配置响应延迟

典型输入

MTJ器件参数输入电流输入电压

典型输出

脉冲信号神经元状态分类结果

该技能可以做什么

  • 设计MTJ神经元电路
  • 仿真脉冲动力学
  • 校准阈值激活
  • 配置响应延迟
  • 仿真多层网络
  • 执行XOR分类

输入

  • MTJ器件参数
  • 输入电流
  • 输入电压
  • 网络拓扑
  • 突触权重

输出

  • 脉冲信号
  • 神经元状态
  • 分类结果
  • 网络仿真数据

要求

  • SPICE电路仿真器
  • MTJ紧凑模型
  • CMOS工艺设计套件

来源

  • 规范: SKILL.md

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