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案例技能关于
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continuous-learning-v2 - 基于本能的持续学习系统

通过 Hook 观察会话活动以建立带权重的原子本能,并将其演化为技能、指令与 Agent。

标签

更新于: 2026-09-18

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 捕获会话提示与工具调用
  • 从观察记录中检测学习模式
  • 创建带置信度评分的原子本能
  • 将本能聚类演化为技能与 Agent
  • 导出与导入已学本能

输入

  • PreToolUse 与 PostToolUse 钩子事件
  • 会话提示与工具执行结果
  • config.json 中的配置参数
  • 可导入的本能 Markdown 文件

输出

  • 观察日志 JSONL 文件
  • 包含置信度评分的原子本能文件
  • 演化后的技能指令与 Agent 文件
  • 导出的本能包文件

要求

  • 支持 Hook 的 Claude Code 环境
  • 后台 Observer 脚本与 Haiku 模型
  • 本地文件系统目录结构

来源

  • 规范: SKILL.md

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捕获会话提示与工具调用
从观察记录中检测学习模式
创建带置信度评分的原子本能
将本能聚类演化为技能与 Agent
PreToolUse 与 PostToolUse 钩子事件
会话提示与工具执行结果
config.json 中的配置参数
观察日志 JSONL 文件
包含置信度评分的原子本能文件
演化后的技能指令与 Agent 文件