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cumcm-b - 数学建模国赛 B 题优化建模方法

用于处理数学建模国赛 B 题中的优化、运筹、规划、不确定性、网络、排队和灵敏度分析问题。

标签

更新于: 2026-09-30

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 定义决策变量
  • 构建目标函数
  • 转化约束条件
  • 判定模型类型
  • 选择求解算法
  • 执行灵敏度分析
  • 运行蒙特卡洛模拟
  • 建立网络模型
  • 分析排队系统

输入

  • 题目描述
  • 决策要求
  • 资源限制
  • 需求数据
  • 成本参数
  • 概率分布
  • 网络数据
  • 模型参数

输出

  • 优化模型
  • 决策变量取值
  • 最优或候选方案
  • 灵敏度分析结果
  • 模拟统计结果
  • 网络问题解
  • 排队指标
  • 可执行 Python 代码

要求

  • Python 环境
  • NumPy 支持
  • SciPy 支持
  • 可选 PuLP 包
  • 可选 NetworkX 包
  • 优化求解器支持

来源

  • 规范: SKILL.md
数学建模
运筹学
优化
线性规划
整数规划
动态规划
启发式算法
蒙特卡洛模拟
网络优化
排队论
定义决策变量
构建目标函数
转化约束条件
判定模型类型
题目描述
决策要求
资源限制
优化模型
决策变量取值
最优或候选方案