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案例技能关于
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data-engineer - 构建可扩展的数据管道与数据架构。

使用 Apache Spark、dbt、Airflow 及云数据平台构建可扩展的数据管道、现代数据仓库与流式处理架构。

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更新于: 2026-09-23

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 设计批处理与流式数据管道
  • 构建数据湖仓与数据仓库架构
  • 使用 dbt 实现数据转换
  • 使用 Apache Airflow 编排工作流
  • 实施数据质量与数据治理
  • 优化查询性能与云端成本

输入

  • 数据源
  • 存储系统
  • 数据契约与 SLA
  • 访问凭证

输出

  • 数据管道
  • 数据仓库与数据湖仓
  • 数据质量报告
  • 基础设施即代码模板

要求

  • 数据源与存储系统的访问权限
  • 云数据平台环境

来源

  • 规范: SKILL.md

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