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data-feature-store - 管理从特征流水线到在线服务的机器学习特征

定义、计算、注册、服务和检索机器学习特征,并生成时间点正确的训练数据集。

标签

更新于: 2026-10-05

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 定义特征
  • 计算批处理特征
  • 计算流式特征
  • 提供在线特征服务
  • 生成训练数据集
  • 执行时间点连接
  • 注册特征元数据
  • 验证和监控特征
  • 部署 Feast 或 Tecton

输入

  • 机器学习框架
  • 推理模式
  • 特征来源
  • 基础设施环境
  • 在线服务要求
  • 特征定义位置

输出

  • 特征存储配置
  • 特征定义
  • 服务基础设施配置
  • 训练数据集
  • 在线特征响应
  • 特征注册表状态
  • 特征验证状态

要求

  • Feast 或 Tecton 支持
  • 离线和在线存储
  • 特征注册表访问权限
  • 批处理支持
  • 流处理支持
  • 机器学习框架集成

来源

  • 规范: SKILL.md
数据
机器学习
特征存储
MLOps
特征工程
特征服务
Feast
Tecton
定义特征
计算批处理特征
计算流式特征
提供在线特征服务
机器学习框架
推理模式
特征来源
特征存储配置
特征定义
服务基础设施配置