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data-profiler - 分析施工数据质量与模式

通过分析数据类型、分布、缺失值、重复项、模式、异常和质量指标来分析施工数据。

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更新于: 2026-10-04
施工数据数据分析数据质量ETL 规划

能力

分析数据框列计算汇总统计检测施工数据模式推断施工数据类型

典型输入

Pandas 数据框数据源名称

典型输出

数据概况列统计信息质量评分

该技能可以做什么

  • 分析数据框列
  • 计算汇总统计
  • 检测施工数据模式
  • 推断施工数据类型
  • 标记数据质量问题
  • 生成分析建议

输入

  • Pandas 数据框
  • 数据源名称

输出

  • 数据概况
  • 列统计信息
  • 质量评分
  • 质量问题标记
  • 分析建议

要求

  • Python 3 运行环境
  • pandas 和 NumPy 库
  • macOS、Linux 或 Windows

来源

  • 规范: SKILL.md

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