data-profiler - 分析施工数据质量与模式
通过分析数据类型、分布、缺失值、重复项、模式、异常和质量指标来分析施工数据。
标签
更新于: 2026-10-04典型输入
该技能可以做什么
- 分析数据框列
- 计算汇总统计
- 检测施工数据模式
- 推断施工数据类型
- 标记数据质量问题
- 生成分析建议
输入
- Pandas 数据框
- 数据源名称
输出
- 数据概况
- 列统计信息
- 质量评分
- 质量问题标记
- 分析建议
要求
- Python 3 运行环境
- pandas 和 NumPy 库
- macOS、Linux 或 Windows
