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案例技能关于
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data-scraper-agent - 自动采集并丰富公共数据

构建按计划运行的智能代理,采集公共数据,使用 Gemini 丰富内容,存储结果并根据反馈持续改进。

标签

更新于: 2026-10-19
数据抓取公共数据AI 数据丰富GeminiGitHub Actions工作流自动化

能力

采集公共数据抓取 HTML 来源读取 RSS Feed调用公共 API

典型输入

公共来源 URL、API 或 RSS Feed目标数据字段存储目标

典型输出

采集器项目文件采集的数据记录AI 丰富后的记录

该技能可以做什么

  • 采集公共数据
  • 抓取 HTML 来源
  • 读取 RSS Feed
  • 调用公共 API
  • 使用 Gemini 丰富数据
  • 批量执行 AI 分析
  • 存储结果
  • 安排 GitHub Actions 运行
  • 根据用户反馈学习

输入

  • 公共来源 URL、API 或 RSS Feed
  • 目标数据字段
  • 存储目标
  • AI 丰富偏好
  • 运行频率
  • 用户上下文和筛选标准

输出

  • 采集器项目文件
  • 采集的数据记录
  • AI 丰富后的记录
  • 存储的数据条目
  • 计划任务工作流
  • 反馈历史文件

要求

  • Python 运行环境
  • Gemini API 访问权限
  • 启用 GitHub Actions 的代码仓库
  • 所选存储服务的访问权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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