datamanagement - 在 R 中管理与转换数据
使用 tidyverse 软件包在 R 中导入、清理、重塑、连接、验证和转换数据，为分析做准备。
标签
更新于: 2026-09-28能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 导入 CSV 和 Excel 文件
- 读取 SPSS、Stata 和 SAS 文件
- 清理列名和数据类型
- 处理缺失数据
- 重编码并创建变量
- 转换行和列
- 汇总分组数据
- 在数据格式间重塑
- 连接和合并数据集
- 遍历列表和模型
- 验证并检查数据
输入
- CSV 文件
- Excel 文件
- SPSS 文件
- Stata 文件
- SAS 文件
- R 数据框
- 查找数据集
- 转换需求
输出
- 清理后的 R 数据框
- 转换后的数据集
- 汇总表
- 重塑后的数据集
- 连接后的数据集
- 保存的模型或数据文件
要求
- R 4.1 或更高版本
- tidyverse 软件包
- janitor 软件包
- lubridate 软件包
- readxl 软件包
- haven 软件包
- gtsummary 软件包
- labelled 软件包