deep-interview - 通过结构化访谈明确 LLM/VLM 研究想法
通过苏格拉底式提问和模糊度评分，将不明确的 LLM/VLM 研究想法转化为可执行的实验规格。
标签
更新于: 2026-10-06能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 解析研究想法
- 探索现有代码库
- 提出定向问题
- 评估模糊度维度
- 跟踪访谈状态
- 生成实验规格
- 衔接执行技能
输入
- 研究想法或模糊描述
- 访谈模式选项
- 现有源代码
- 运行时模糊度阈值
输出
- 访谈问题
- 模糊度评分报告
- 保存的访谈状态
- 深度访谈规格文件
- 执行技能选择提示
要求
- 支持 LLM/VLM 的模型
- Haiku 模型支持
- Opus 模型支持
- AskUserQuestion 工具
- Task 工具
- state_read 和 state_write 工具
- Write 工具
- Skill 工具