deepchem - 使用 DeepChem 进行分子机器学习
使用 DeepChem 加载、特征化、建模、评估并预测分子、材料和生物分子数据。
标签
更新于: 2026-10-03能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 加载分子数据集
- 提取分子特征
- 划分化学数据集
- 训练机器学习模型
- 评估模型性能
- 预测分子性质
- 使用基准数据集
- 应用预训练模型
输入
- SMILES 字符串
- SDF 文件
- 蛋白质序列
- DNA 序列
- 分子图像
- JSON 数据集
- 任务定义
- 模型配置
输出
- 特征化数据集
- 训练后的模型
- 评估指标
- 分子性质预测结果
- 基准测试结果
要求
- Python 环境
- DeepChem 库
- 兼容的机器学习依赖