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案例技能关于
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distill-feedback - 将捕获的用户修正信号提炼为持久化规则

处理排队的会话反馈,通过语义提取用户修正,并将经批准的修改合并为持久规则。

标签

更新于: 2026-09-20

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 提取已排队的反馈会话
  • 检测持久的用户修正
  • 起草去重的原子规则
  • 请求变更授权
  • 使用增量合并应用更新
  • 将已调和的会话标记为已处理

输入

  • ~/.claude/feedback/queue.jsonl 中的已排队反馈
  • 会话转录归档记录
  • 现有规则与内存文件
  • 用户针对变更的授权决定

输出

  • ~/.claude/rules/ 中更新的规则文件
  • 已更新的项目内存文件
  • processed.jsonl 中追加的记录
  • 提议变更的审查表格

要求

  • Python 运行环境
  • extract_feedback_queue.py 脚本
  • LLM 子 Agent 执行能力
  • 对 ~/.claude/ 目录的读写权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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检测持久的用户修正
起草去重的原子规则
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~/.claude/feedback/queue.jsonl 中的已排队反馈
会话转录归档记录
现有规则与内存文件
~/.claude/rules/ 中更新的规则文件
已更新的项目内存文件
processed.jsonl 中追加的记录