LogoClawIndex
案例技能关于
LogoClawIndex

distributed-tracing - 微服务分布式追踪工具

使用 Jaeger 和 Tempo 实现分布式追踪,跟踪微服务间请求流

标签

更新于: 2026-06-30

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 部署 Jaeger 实例
  • 部署 Tempo 实例
  • 植入应用追踪
  • 传递追踪上下文
  • 配置采样策略
  • 查询追踪数据
  • 可视化服务依赖
  • 分析性能瓶颈

输入

  • Kubernetes 集群
  • Docker 环境
  • 应用代码
  • Elasticsearch 后端
  • S3 存储桶
  • API 端点
  • 收集器端点
  • 采样参数
  • 追踪查询参数

输出

  • 追踪记录
  • 性能指标
  • 依赖关系图
  • 错误日志
  • 延迟报告

要求

  • Kubernetes 访问权限
  • Docker 运行时
  • 网络连接
  • 存储后端
  • OpenTelemetry SDK
  • 服务端点

来源

  • 规范: SKILL.md

ClawIndex

OpenClaw Skills 与 Use Case 索引

ClawIndex 是一个生态驱动的 OpenClaw Skills 与真实 Use Case 索引站。

索引

Skills·
Cases

Meta

关于·
声明·
邮箱·
GitHub
© 2026 ClawIndex 保留所有权利。
可观测性
微服务
性能监控
分布式追踪
调试工具
Jaeger
Tempo
部署 Jaeger 实例
部署 Tempo 实例
植入应用追踪
传递追踪上下文
Kubernetes 集群
Docker 环境
应用代码
追踪记录
性能指标
依赖关系图