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案例技能关于
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dmtd-multi-token - 直接多 Token 解码

通过 Transformer 后期层在早期层处理后直接预测多个输出,实现同时生成多个 Token。

标签

更新于: 2026-09-21
推理优化多 Token 解码层分工Transformer 效率

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 配置多 Token 输出头
  • 微调多 Token 输出头
  • 使用多 Token 解码生成文本
  • 评估多 Token 解码加速

输入

  • 预训练自回归语言模型
  • 训练数据集
  • 文本提示词
  • 分词器

输出

  • 生成的文本序列
  • 微调后的解码器模型
  • 解码加速评估指标

要求

  • PyTorch 框架
  • Hugging Face Transformers 库
  • 具备层分工特性的 Transformer 模型

来源

  • 规范: SKILL.md

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