econometrics - 面向表格数据的因果推断与应用计量分析
针对表格数据开展因果效应分析，包括数据诊断、清洗建议、估计方法选择、稳健性检验和应用研究设计。
标签
更新于: 2026-10-01该技能可以做什么
- 诊断表格数据
- 推荐识别策略
- 构建倾向得分
- 估计处理效应
- 运行OLS、IV、DID和RDD
- 评估稳健性与安慰剂检验
- 分析处理效应异质性
- 解释估计结果与假设
输入
- 表格数据集
- 结果变量
- 处理变量
- 协变量
- 识别策略
- 面板结构
- 研究问题
输出
- 因果效应估计结果
- 数据诊断报告
- 模型比较表
- 重叠性、平衡性和趋势诊断
- 稳健性与安慰剂检验结果
- 识别与研究设计备忘录
- 通俗语言解释
要求
- Python 3.10及以上
- numpy、pandas、matplotlib、statsmodels、linearmodels、scipy
- 处理.xlsx/.xlsm文件的openpyxl
- 处理旧版.xls文件的xlrd
- 访问技能库