error-diagnostics-smart-debug - 基于 AI 辅助的智能错误诊断与调试工作流
提供错误诊断、堆栈与可观测性数据分析、假设验证、代码修复方案及复发预防流程。
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更新于: 2026-09-17能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 解析错误信息与堆栈轨迹
- 收集可观测性数据与日志
- 生成按概率排序的调试假设
- 选择适用的调试策略
- 建议智能插桩与断点位置
- 执行自动化根因分析
- 生成代码修复方案
- 验证修复结果与预防措施
输入
- 问题细节与参数
- 堆栈轨迹与错误消息
- 可观测性指标与日志数据
- 源代码与实施指南
输出
- 结构化错误诊断报告
- 根因分析说明
- 代码修复方案
- 修复验证计划
- 预防措施与回归测试用例
要求
- 支持 debugger 子 Agent 的 Task 工具
- 可观测性平台与错误追踪工具访问权限
- 具备代码分析能力的 AI 模型