feature-engineering - 为机器学习模型进行特征工程
通过编码、缩放、降维和自动特征生成来创建、转换和选择特征。
标签
更新于: 2026-09-29能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 创建衍生特征
- 编码分类变量
- 缩放数值特征
- 转换偏态分布
- 生成交互特征
- 提取日期和文本特征
- 选择信息特征
- 降低特征维度
输入
- 原始数据集
- 目标标签
- 特征元数据
- 参考日期
输出
- 工程化特征数据集
- 筛选后的特征集
- 降维后的特征表示
- 特征重要性排名
- 特征转换代码
要求
- Python 环境
- pandas
- NumPy
- scikit-learn
- SciPy
