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案例技能关于
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feature-engineering - 为机器学习模型进行特征工程

通过编码、缩放、降维和自动特征生成来创建、转换和选择特征。

标签

更新于: 2026-09-29

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 创建衍生特征
  • 编码分类变量
  • 缩放数值特征
  • 转换偏态分布
  • 生成交互特征
  • 提取日期和文本特征
  • 选择信息特征
  • 降低特征维度

输入

  • 原始数据集
  • 目标标签
  • 特征元数据
  • 参考日期

输出

  • 工程化特征数据集
  • 筛选后的特征集
  • 降维后的特征表示
  • 特征重要性排名
  • 特征转换代码

要求

  • Python 环境
  • pandas
  • NumPy
  • scikit-learn
  • SciPy

来源

  • 规范: SKILL.md

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