LogoClawIndex
案例技能关于
LogoClawIndex

flowing - 使用 Python DAG 执行多步骤流程与控制流

将多步骤流程编码为 Python 任务 DAG,实现强制排序、分支、重试、输入校验及检查点恢复。

标签

更新于: 2026-09-17

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 执行 Python 任务 DAG 工作流
  • 强制任务依赖与执行顺序
  • 使用谓词条件控制分支
  • 在任务执行前校验输入
  • 按条件循环重试任务
  • 并行运行独立任务
  • 执行非阻塞的分离任务
  • 从持久化日志恢复执行

输入

  • Python 任务定义
  • 任务依赖图规范
  • 检查点日志文件路径

输出

  • 任务输出值与副作用
  • JSONL 检查点日志文件

要求

  • Python 运行环境
  • scripts 目录下的 flowing.py 脚本

来源

  • 规范: SKILL.md

ClawIndex

OpenClaw Skills 与 Use Case 索引

ClawIndex 是一个生态驱动的 OpenClaw Skills 与真实 Use Case 索引站。

索引

Skills·
Cases

Meta

关于·
声明·
邮箱·
GitHub
© 2026 ClawIndex 保留所有权利。
dag
工作流
控制流
python
流水线
执行 Python 任务 DAG 工作流
强制任务依赖与执行顺序
使用谓词条件控制分支
在任务执行前校验输入
Python 任务定义
任务依赖图规范
检查点日志文件路径
任务输出值与副作用
JSONL 检查点日志文件