generative-recommendation-verification - 验证昇腾 NPU 上的生成式推荐模型
在华为昇腾 NPU 设备上自动执行生成式推荐模型的八阶段验证，包括环境、训练、监控和性能检查。
标签
更新于: 2026-10-04该技能可以做什么
- 验证昇腾环境
- 检查依赖版本
- 测试已编译算子
- 准备源码和数据
- 验证模型配置
- 启动模型训练
- 监控训练指标
- 对比训练性能
输入
- 昇腾设备路径
- 配置文件路径
- 工作目录
- 模型源码仓库
- 模型数据集
输出
- JSON 验证报告
- Markdown 验证报告
- 各阶段通过或失败状态
- 错误日志和诊断信息
- 性能对比指标
要求
- bash
- python3
- npu-smi
- git
- Ascend 800 A2 或 A3
- Ascend 910
- Atlas 800 A2 或 A3
- Python 3.11 或更高版本
- torch 2.6.0
- torch_npu 2.6.0
- CANN 8.5.1 或更高版本
- 位于 /usr/local/Ascend/driver 的昇腾驱动