harvard-artifacts-collection-etl-analytics - 构建哈佛艺术博物馆数据 ETL 分析
使用 Python 构建哈佛艺术博物馆 API 数据的 ETL 流程、SQL 数据库、分析查询和 Streamlit 可视化。
标签
更新于: 2026-09-28能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 获取分页艺术品数据
- 转换嵌套 JSON 数据
- 创建关系数据库表
- 将数据加载到 SQL
- 执行分析 SQL 查询
- 生成 Streamlit 可视化
输入
- 哈佛 API 密钥
- 数据库连接凭据
- 哈佛艺术博物馆 API 数据
- 艺术品收藏查询参数
输出
- 艺术品元数据表
- 艺术品媒体数据表
- 艺术品颜色数据表
- 分析查询结果
- 交互式 Streamlit 仪表板
- Plotly 可视化图表
要求
- Python 运行环境
- Python 软件包依赖
- 哈佛艺术博物馆 API 访问权限
- MySQL 或 TiDB 数据库
- Streamlit 和 Plotly 支持