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案例技能关于
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histolab - 处理数字病理全视野切片图像

处理数字病理全视野切片图像,包括组织检测、图块提取、图像过滤和计算病理数据集准备。

标签

更新于: 2026-10-06
数字病理全视野成像组织病理学组织分割图块提取图像预处理深度学习数据集

能力

加载全视野切片图像检查切片元数据生成切片缩略图检测组织区域

典型输入

全视野切片图像文件图块提取参数组织掩膜配置

典型输出

切片元数据切片缩略图组织掩膜

该技能可以做什么

  • 加载全视野切片图像
  • 检查切片元数据
  • 生成切片缩略图
  • 检测组织区域
  • 创建组织掩膜
  • 随机提取图块
  • 网格提取图块
  • 筛选高信息量图块
  • 应用图像过滤器
  • 组合预处理流程
  • 可视化掩膜和图块
  • 准备深度学习数据集

输入

  • 全视野切片图像文件
  • 图块提取参数
  • 组织掩膜配置
  • 过滤器流程配置
  • 评分函数
  • 输出路径

输出

  • 切片元数据
  • 切片缩略图
  • 组织掩膜
  • 提取的图像图块
  • 图块位置预览
  • 图块提取报告
  • 可视化图像
  • 准备好的图像数据集

要求

  • Python 环境
  • histolab 软件包
  • 受支持的全视野切片文件格式

来源

  • 规范: SKILL.md

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