hypogenic - 生成并测试科学假设
使用大语言模型从观测数据、文献洞见或两者结合中生成并测试科学假设。
标签
更新于: 2026-10-12能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 生成数据驱动假设
- 整合文献洞见
- 迭代优化假设库
- 测试竞争性假设
- 处理研究论文 PDF
- 并行执行推理
输入
- 任务配置文件
- 训练数据集
- 验证数据集
- 测试数据集
- 假设库文件
- 研究论文 PDF
- 生成方法
- 模型选择
- 假设数量
输出
- 生成的假设库
- 推理结果
- 处理后的文献文件
- 缓存的大语言模型响应
要求
- 已安装 Python 软件包
- 大语言模型访问权限
- HuggingFace 格式数据集
- YAML 任务配置
- 用于缓存的 Redis 服务器
- 处理文献 PDF 的 s2orc-doc2json
- 用于 PDF 预处理的 GROBID
