hypogenic - 从数据集生成并检验科学假设
从经验数据集自动生成和检验假设,并可选择整合研究文献。
标签
更新于: 2026-10-16该技能可以做什么
- 生成数据驱动假设
- 检验竞争性假设
- 整合文献洞见
- 迭代优化假设
- 处理研究论文 PDF
- 缓存重复模型响应
输入
- 数据集文件
- 任务配置 YAML
- 提示词模板
- 研究论文 PDF
- LLM 提供商或本地模型
- 标签提取函数
输出
- 生成的假设库文件
- 假设推断结果文件
- 处理后的文献文件
要求
- 已安装 hypogenic 的 Python 环境
- HuggingFace 格式的数据集文件
- 基于 API 或本地 LLM 的支持
- 用于 PDF 预处理的 GROBID
- 用于文献处理的 s2orc-doc2json
