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案例技能关于
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hypogenic - 从数据集生成并检验科学假设

从经验数据集自动生成和检验假设,并可选择整合研究文献。

标签

更新于: 2026-10-16
假设生成假设检验科学发现实证研究文献整合表格数据大语言模型

能力

生成数据驱动假设检验竞争性假设整合文献洞见迭代优化假设

典型输入

数据集文件任务配置 YAML提示词模板

典型输出

生成的假设库文件假设推断结果文件处理后的文献文件

该技能可以做什么

  • 生成数据驱动假设
  • 检验竞争性假设
  • 整合文献洞见
  • 迭代优化假设
  • 处理研究论文 PDF
  • 缓存重复模型响应

输入

  • 数据集文件
  • 任务配置 YAML
  • 提示词模板
  • 研究论文 PDF
  • LLM 提供商或本地模型
  • 标签提取函数

输出

  • 生成的假设库文件
  • 假设推断结果文件
  • 处理后的文献文件

要求

  • 已安装 hypogenic 的 Python 环境
  • HuggingFace 格式的数据集文件
  • 基于 API 或本地 LLM 的支持
  • 用于 PDF 预处理的 GROBID
  • 用于文献处理的 s2orc-doc2json

来源

  • 规范: SKILL.md

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