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使用该输入的 Skills：研究设计

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  • statistical-analysis - 统计分析
    统计分析假设检验回归相关分析

    ★ 0 · 更新于 2026-10-06

    使用假设检验、回归、相关、贝叶斯方法和诊断分析实验或观察数据，并估计效应。

    ⚙ 执行假设检验⚙ 比较研究组⚙ 拟合回归模型
  • statistical-analysis - 选择、验证并报告统计分析
    统计分析假设检验假设检查效应量

    ★ 9 · 更新于 2026-10-06

    指导研究数据的检验选择、假设检查、效应量、功效分析、贝叶斯替代方法和 APA 格式报告。

    ⚙ 选择合适的统计检验⚙ 检查分析假设⚙ 计算效应量
  • statistical-analysis - 面向研究数据的指导式统计分析
    统计分析假设检验假设检查效应量

    ★ 288 · 更新于 2026-10-06

    选择并执行统计检验，检查假设，计算效应量与统计功效，评估贝叶斯替代方法，并按 APA 格式报告结果。

    ⚙ 明确研究假设⚙ 检查数据分布⚙ 选择统计检验
  • causal-planner - 规划因果推断分析
    因果推断因果分析研究设计处理效应

    ★ 80 · 更新于 2026-10-05

    通过结构化访谈识别因果问题、推荐推断方法，并生成可保存的分步分析计划。

    ⚙ 开展结构化访谈⚙ 识别因果问题⚙ 推荐推断方法
  • causal-iv - 开展工具变量与 2SLS 分析
    工具变量2SLS因果推断内生性

    ★ 80 · 更新于 2026-10-05

    在 R 或 Python 中指导工具变量分析，包括假设检查、第一阶段诊断、2SLS 估计、弱工具变量检测和稳健性检验。

    ⚙ 检查工具变量假设⚙ 执行第一阶段诊断⚙ 估计 2SLS 模型