★ 0 · 更新于 2026-10-15
运用认知科学框架，通过组合、类比、问题重构和约束调整生成计算机科学与人工智能研究方向。
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★ 0 · 更新于 2026-10-15
运用认知科学框架，通过组合、类比、问题重构和约束调整生成计算机科学与人工智能研究方向。
★ 2 · 更新于 2026-10-08
选择统计检验、检查假设、分析数据、计算效应量、进行功效分析，并以 APA 格式报告结果。
★ 0 · 更新于 2026-10-07
指导统计检验选择、假设检查、功效分析、统计建模、效应量解释和 APA 格式结果报告。
★ 0 · 更新于 2026-10-07
通过互联的 Markdown 文件构建并维护持久化知识库，用于来源摄取、查询和一致性检查。
★ 0 · 更新于 2026-10-06
协调对代码库、网络来源、官方文档和开源仓库的并行研究，扩展线索、执行实证验证并生成带引用的综合结果。
★ 306 · 更新于 2026-10-06
选择并执行统计检验，检查假设，计算效应量与统计功效，评估贝叶斯替代方法，并按 APA 格式报告结果。
★ 2 · 更新于 2026-10-06
指导研究数据的统计检验选择、假设检查、功效分析、效应量解释和 APA 格式报告。
★ 1 · 更新于 2026-10-05
规划、执行、评价并报告正式证据综合，包括方案、可复现检索、筛选日志、质量评价、综合分析和报告规范。
★ 19 · 更新于 2026-10-05
指导频率学派和贝叶斯方法的检验选择、假设检查、效应量、统计功效分析和 APA 格式报告。
★ 0 · 更新于 2026-10-04
提供市场数据、回测、因子分析、期权、智能体协作研究、交易日志和影子账户分析工具。
★ 10 · 更新于 2026-10-03
基于公开资料提炼的何凯明式研究视角，分析人工智能与计算机视觉中的研究想法、模型、方法和基线。
★ 1 · 更新于 2026-10-03
对研究请求进行分类，交由匹配的专门技能处理，或执行带引用的多源研究流程。
★ 1 · 更新于 2026-10-02
对研究问题进行分类，委派给专用技能，或运行规划、搜索、综合和引用的备用流程。
★ 666 · 更新于 2026-10-01
协调四个研究智能体和多个 MCP 工具开展全面研究、验证来源、综合发现并生成带引用的报告。
★ 39 · 更新于 2026-10-01
针对表格数据开展因果效应分析，包括数据诊断、清洗建议、估计方法选择、稳健性检验和应用研究设计。
★ 3 · 更新于 2026-09-29
说明 Census SAIPE 学区贫困估计的变量、限制、数据源比较及教育数据门户镜像访问方式。
★ 1 · 更新于 2026-09-28
构建差异化理论基础和概念模型，推导假设，批判理论框架并可视化模型关系。
★ 40 · 更新于 2026-09-23
利用大语言模型生成的合成问卷回复与语义相似度评级开展市场研究、概念测试和定价分析。
★ 1 · 更新于 2026-09-15
通过在运行实验前明确定义反驳观察结果与预注册判定规则，使研究声明具备可伪证性。
★ 1,250 · 更新于 2026-09-15
针对 Research Policy 论文界定与审查研究问题，确保符合创新研究领域定位。
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