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案例技能关于
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instructor - 从大语言模型提取并验证结构化数据

从大语言模型响应中提取结构化数据,并使用 Pydantic 验证,支持自动重试和流式处理。

标签

更新于: 2026-10-02

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 提取结构化数据
  • 使用 Pydantic 验证输出
  • 重试失败的提取
  • 解析类型化 JSON
  • 流式输出部分结果
  • 支持 OpenAI 和 Anthropic

输入

  • 源文本或提示词
  • Pydantic 响应模型
  • 大语言模型提供商凭证
  • 模型和请求配置

输出

  • 经过验证的结构化对象
  • 验证错误
  • 流式部分对象
  • 流式迭代项目

要求

  • Python 环境
  • 已安装 instructor、Pydantic、OpenAI 和 Anthropic 软件包
  • 提供商 API 密钥或本地 Ollama 服务器
  • Linux、macOS 或 Windows

来源

  • 规范: SKILL.md

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提示工程
结构化输出
Pydantic
数据提取
JSON 解析
类型安全
验证
流式处理
OpenAI
Anthropic
提取结构化数据
使用 Pydantic 验证输出
重试失败的提取
解析类型化 JSON
源文本或提示词
Pydantic 响应模型
大语言模型提供商凭证
经过验证的结构化对象
验证错误
流式部分对象