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案例技能关于
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instructor - 使用 Pydantic 验证结构化 LLM 输出

从 LLM 响应中提取并验证结构化数据,在验证失败时自动重试,并支持多种提供商的部分结果流式处理。

标签

更新于: 2026-10-02
结构化输出Pydantic数据提取JSON 解析类型安全验证流式处理OpenAIAnthropic

能力

提取结构化数据验证 Pydantic 输出重试失败提取解析类型化 JSON

典型输入

输入文本Pydantic 响应模型提供商配置

典型输出

已验证的结构化对象部分结果更新流式迭代项目

该技能可以做什么

  • 提取结构化数据
  • 验证 Pydantic 输出
  • 重试失败提取
  • 解析类型化 JSON
  • 流式传输部分结果
  • 支持多个提供商

输入

  • 输入文本
  • Pydantic 响应模型
  • 提供商配置
  • API 密钥
  • LLM 模型名称

输出

  • 已验证的结构化对象
  • 部分结果更新
  • 流式迭代项目
  • LLM 响应消息

要求

  • Python 软件包:instructor、pydantic、openai、anthropic
  • 受支持的操作系统
  • LLM 提供商访问权限
  • 提供商 API 凭据

来源

  • 规范: SKILL.md

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