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案例技能关于
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instructor - 提取并验证 LLM 结构化输出

从 LLM 响应中提取类型化数据,使用 Pydantic 验证,自动重试失败提取并流式返回部分结果。

标签

更新于: 2026-10-02

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 提取结构化数据
  • 验证 Pydantic 模型
  • 重试失败提取
  • 解析类型化 JSON
  • 流式返回部分结果
  • 支持多个模型提供商

输入

  • 源文本或提示词
  • Pydantic 响应模型
  • 提供商和模型配置
  • API 凭据
  • Ollama 端点

输出

  • 经过验证的结构化数据
  • 验证错误反馈
  • 重试请求
  • 流式部分对象
  • 流式迭代项目

要求

  • Python 环境
  • instructor 软件包
  • pydantic 软件包
  • OpenAI 或 Anthropic 软件包
  • 受支持的 LLM 提供商访问权限
  • 本地模型所需的 Ollama 端点

来源

  • 规范: SKILL.md

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Instructor
结构化输出
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类型安全
验证
流式处理
OpenAI
Anthropic
提取结构化数据
验证 Pydantic 模型
重试失败提取
解析类型化 JSON
源文本或提示词
Pydantic 响应模型
提供商和模型配置
经过验证的结构化数据
验证错误反馈
重试请求