label-training-data - 为机器学习系统化标注数据
使用 Label Studio 等工具建立系统化数据标注工作流程
标签
更新于: 2026-05-09能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 安装 Label Studio
- 配置标注平台
- 设计标注界面
- 创建标签架构
- 格式化数据
- 导入未标注数据集
- 实施采样策略
- 测量标注者一致性
- 追踪标注者性能
- 导出标注数据
- 准备训练格式
- 设置主动学习
- 自动化标注流程
输入
- 未标注数据集
- 标签架构
- 标注指南
- 已有标签
- 模型预测
- 预算约束
- 领域专家
输出
- 标注数据集
- 训练就绪格式
- 质量指标
- 标注导出
- 标注报告
要求
- Label Studio
- Python 环境
- Docker (可选)
- PostgreSQL (可选)
- 8080 端口访问
- 充足磁盘空间