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案例技能关于
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langsmith-observability - 大语言模型应用的链路追踪、评估与监控平台

针对大语言模型应用提供执行链路追踪、模型输出数据集评估、生产指标监控与反馈管理功能。

标签

更新于: 2026-09-21

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 追踪大语言模型应用调用
  • 对比数据集评估模型输出
  • 监控生产系统运行指标
  • 管理数据集与测试用例
  • 收集运行反馈与评分
  • 从 Prompt Hub 拉取提示词

输入

  • LangSmith API 密钥
  • 大语言模型输入与查询
  • 评估数据集与参考输出
  • 用户反馈评分与评语

输出

  • 层级化执行追踪与运行记录
  • 评估指标与测试报告
  • 已保存的数据集与样例
  • 已记录的反馈条目

要求

  • Python 运行环境
  • langsmith Python 包(0.2.0 及以上版本)
  • 有效的 LangSmith API 密钥
  • 到 LangSmith 平台的网络连接

来源

  • 规范: SKILL.md

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