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案例技能关于
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lib-torch-geometric - 使用 PyG 开发图神经网络

使用 PyTorch Geometric 开发和训练图神经网络,用于图学习、几何数据、异构图和分子属性预测。

标签

更新于: 2026-10-07
图神经网络PyTorch几何深度学习节点分类图分类链接预测异构图分子属性预测

能力

执行节点和图分类预测图链接构建 GCN 模型构建 GAT 模型

典型输入

图节点特征图边连接关系边特征

典型输出

图数据对象训练后的图神经网络模型节点分类结果

该技能可以做什么

  • 执行节点和图分类
  • 预测图链接
  • 构建 GCN 模型
  • 构建 GAT 模型
  • 构建 GraphSAGE 模型
  • 处理异构图
  • 训练大规模图模型

输入

  • 图节点特征
  • 图边连接关系
  • 边特征
  • 目标标签
  • 图数据集
  • 分子结构
  • 任务规格

输出

  • 图数据对象
  • 训练后的图神经网络模型
  • 节点分类结果
  • 图分类结果
  • 链接预测结果
  • 分子属性预测结果

要求

  • Python 环境
  • PyTorch 安装
  • PyTorch Geometric 安装

来源

  • 规范: SKILL.md

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