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案例技能关于
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lit-synthesizer - 检索 PubMed 和 bioRxiv 文献并生成结构化报告。

检索 PubMed 和 bioRxiv 文献,将其合成为 Markdown 报告,构建引用图谱并导出可复现性软件包。

标签

更新于: 2026-09-24

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 通过 NCBI E-utilities 检索 PubMed
  • 通过 Europe PMC 检索 bioRxiv
  • 提炼摘要中的重复出现主题
  • 构建节点和边组成的引用图谱
  • 导出可复现性软件包
  • 生成结构化 Markdown 报告

输入

  • 搜索查询字符串
  • 输出目录路径

输出

  • Markdown 综合报告
  • 结构化 JSON 论文数据集
  • JSON 引用图谱
  • CSV 论文列表表格
  • 可复现性软件包

要求

  • Python >= 3.11
  • biopython >= 1.83
  • Linux 或 macOS 操作系统
  • 用于 API 查询的网络访问权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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