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案例技能关于
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long-context - 扩展 Transformer 模型的上下文窗口

使用 RoPE、YaRN、ALiBi 和位置插值技术处理并扩展 Transformer 模型的上下文窗口。

标签

更新于: 2026-09-30

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 实现旋转位置嵌入
  • 配置 YaRN 缩放
  • 创建 ALiBi 偏置
  • 应用位置插值
  • 扩展模型上下文窗口
  • 微调长上下文模型

输入

  • Transformer 模型
  • 预训练模型配置
  • 长文档
  • 序列长度
  • 微调数据

输出

  • 位置编码代码
  • 上下文缩放配置
  • 注意力偏置张量
  • 长上下文模型输出

要求

  • Python 环境
  • PyTorch
  • Hugging Face Transformers
  • 兼容的 Transformer 模型

来源

  • 规范: SKILL.md

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长上下文
RoPE
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注意力偏置
上下文扩展
位置编码
实现旋转位置嵌入
配置 YaRN 缩放
创建 ALiBi 偏置
应用位置插值
Transformer 模型
预训练模型配置
长文档
位置编码代码
上下文缩放配置
注意力偏置张量