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mflux-model-porting - 将机器学习模型移植到 mflux/MLX

将机器学习模型移植到 mflux/MLX,与参考实现验证一致性,并按 mflux 规范重构。

标签

更新于: 2026-09-30
机器学习模型移植MLXmfluxdiffusers确定性测试

能力

定义一致性目标检查参考实现资源实现模型包映射模型权重

典型输入

参考实现模型配置模型检查点

典型输出

移植后的 mflux 模型包权重定义与映射生成的图像与潜变量张量

该技能可以做什么

  • 定义一致性目标
  • 检查参考实现资源
  • 实现模型包
  • 映射模型权重
  • 验证潜变量与图像一致性
  • 运行确定性测试
  • 重构共享组件
  • 接入标准模型接口

输入

  • 参考实现
  • 模型配置
  • 模型检查点
  • Hugging Face 缓存张量
  • 提示词与生成设置
  • 参考潜变量
  • mflux 源代码树

输出

  • 移植后的 mflux 模型包
  • 权重定义与映射
  • 生成的图像与潜变量张量
  • 确定性验证测试
  • CLI 与 API 集成变更
  • 模型文档

要求

  • MLX 运行环境
  • mflux 开发环境
  • 参考模型环境
  • uv 测试运行器
  • 所需的模型访问权限

来源

  • 规范: SKILL.md

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