ml-engineer - 生产机器学习系统工作流
指导生产机器学习系统工作，涵盖 PyTorch 2.x、TensorFlow、模型服务、特征工程、A/B 测试、监控和可追溯工作流。
标签
更新于: 2026-10-03能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 构建生产机器学习系统
- 设计模型服务架构
- 实施机器学习特征工程
- 实现 A/B 测试
- 监控模型性能和漂移
- 验证结果和执行情况
- 保留工作流溯源信息
- 加载相关支持文件
输入
- 用户目标和约束
- 任务所需输入
- 代码库上下文
- metadata.json 和 ORIGIN.md
- 复制的上游参考资料、示例或脚本
输出
- 可执行的工作流指导
- 验证结果
- 基于溯源信息的审查说明
- 明确的技能交接决定