mle-workflow - 生产级机器学习工程工作流
通过数据契约、可复现训练、评估、部署、监控和回滚，指导构建生产级机器学习系统。
标签
更新于: 2026-10-15能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 定义数据契约
- 设计可复现训练
- 评估模型质量
- 打包推理工件
- 设计服务路径
- 规划模型发布
- 监控生产模型
- 制定回滚路径
- 分析模型错误
- 审查机器学习风险
输入
- 机器学习系统需求
- 训练数据
- 特征定义
- 标签定义
- 评估指标
- 服务约束
- 部署配置
- 监控需求
输出
- 数据与指标契约
- 训练流水线
- 评估报告
- 版本化模型工件
- 推理接口或批处理任务
- 发布计划
- 监控仪表板
- 回滚计划
- 错误分析报告
- 刷新计划
要求
- 机器学习项目上下文
- 相关代码和数据的访问权限
- 适用的测试与部署工具