mle-workflow - 生产级机器学习工程工作流
通过数据契约、可复现训练、评估、部署、监控和回滚，指导生产级机器学习系统建设。
标签
更新于: 2026-10-16能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 定义数据契约
- 构建可复现训练
- 评估模型质量
- 打包可部署制品
- 设计推理流程
- 规划模型发布
- 监控生产模型
- 定义回滚路径
- 分析模型错误
- 跟踪数据漂移
输入
- 机器学习项目需求
- 训练数据
- 特征定义
- 标签定义
- 模型制品
- 评估指标
- 服务约束
- 生产流量
- 监控责任人
输出
- 数据契约
- 训练流程
- 评估报告
- 版本化制品包
- 预测接口
- 批量评分任务
- 发布计划
- 监控仪表板
- 观测记录
- 回滚计划
要求
- 读取、写入、编辑、Shell、搜索和文件发现工具
- 项目特定的模型与数据环境
- 相关数据集和制品的访问权限