model - AI算法模型开发与微调
用于数据集设计、模型微调、评估和部署的算法与模型开发技能
标签
更新于: 2026-02-15能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 设计数据集
- 清理数据集
- 执行监督微调
- 实施偏好优化
- 使用LoRA/QLoRA技术
- 配置训练参数
- 执行离线评估
- 执行在线评估
- 进行安全检查
- 打包部署
- 权衡成本性能
输入
- 任务定义
- 成功指标
- 基础模型
- 许可证约束
- GPU硬件
- 目标推理栈
- 数据集
- 标注指南
- 训练配置
- 评估集
输出
- 数据规范
- 训练计划
- 评估计划
- 部署计划
- 模型检查点
- 适配器权重
- 合并权重
- 部署文档
- 基准测试结果
要求
- 基础模型和许可证
- GPU硬件
- 推理栈
- 实验跟踪系统
- 部署环境