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案例技能关于
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molfeat - 将分子结构转换为机器学习特征

将 SMILES 字符串或 RDKit 分子转换为用于分子机器学习的指纹、描述符和预训练嵌入,不负责检索化合物。

标签

更新于: 2026-10-01
分子特征化化学信息学分子机器学习QSAR虚拟筛选分子嵌入

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 生成分子指纹
  • 计算分子描述符
  • 提取预训练嵌入
  • 批量处理分子
  • 并行计算特征
  • 保存特征化配置

输入

  • SMILES 字符串
  • RDKit 分子
  • 特征化器选择
  • 特征化器配置
  • 分子数据集

输出

  • 数值特征向量
  • 分子嵌入
  • 特征化器配置文件
  • 批处理结果

要求

  • Python 环境
  • 已安装的 molfeat 包
  • 特征化器所需的可选依赖
  • 预训练模型依赖

来源

  • 规范: SKILL.md

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