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molfeat - 将分子转换为机器学习特征

将 SMILES 字符串或 RDKit 分子转换为指纹、描述符和预训练嵌入,用于分子机器学习。

标签

更新于: 2026-09-28

能力

典型输入

典型输出

该技能可以做什么

  • 将分子转换为特征
  • 计算分子指纹
  • 生成分子描述符
  • 提取预训练嵌入
  • 批量处理分子
  • 缓存特征化结果
  • 保存转换器配置
  • 加载转换器配置
  • 发现可用特征化器

输入

  • SMILES 字符串
  • RDKit 分子
  • 特征化器配置
  • 分子数据集
  • 预训练模型名称
  • 配置文件路径

输出

  • 特征向量
  • 特征矩阵
  • 预训练嵌入
  • 保存的 YAML 配置
  • 特征化器列表
  • 错误日志

要求

  • Python 环境
  • 已安装 molfeat 软件包
  • 特定特征化器的可选依赖
  • 兼容的预训练模型支持

来源

  • 规范: SKILL.md
分子特征化
化学信息学
机器学习
分子指纹
分子描述符
嵌入
QSAR
将分子转换为特征
计算分子指纹
生成分子描述符
提取预训练嵌入
SMILES 字符串
RDKit 分子
特征化器配置
特征向量
特征矩阵
预训练嵌入