molfeat - 用于机器学习的分子特征化
将 SMILES 字符串或 RDKit 分子转换为指纹、描述符和预训练嵌入，用于分子机器学习。
标签
更新于: 2026-09-29能力
典型输入
典型输出
该技能可以做什么
- 将分子结构转换为特征
- 并行处理分子批次
- 加载预训练分子嵌入
- 组合多个特征化器
- 保存特征化配置
- 处理无效分子输入
- 搜索可用特征化器
输入
- SMILES 字符串
- RDKit 分子
- 分子数据集
- 特征化配置
- 预训练模型名称
输出
- 分子特征数组
- 预训练分子嵌入
- 相似度分数
- 保存的 YAML 配置文件
- 可用模型列表
要求
- Python 环境
- molfeat 软件包
- 特定特征化器的可选依赖
- 用于管道集成的 scikit-learn